LOGO RETRIEVAL BERDASARKAN EKSTRAKSI MULTIFITUR

Anna Baita, Bambang Soedijono W, Andi .

Abstract


LOGO RETRIEVAL BERDASARKAN EKSTRAKSI MULTIFITUR
Anna Baita*, Bambang Soedijono W.*, Andi Sunyoto*
Abstrak : Logo retrieval merupakan topik yang penting dalam CBIR untuk dibahas di instutusi
pendidikan ataupun digunakan di dalam aplikasi komersial. Dengan pesatnya perkembangan e-bussiness, jumlah trademark/ logo meningkat dengan cepat. Akan tetapi, penyalahgunaan dan pemalsuan
logo juga ikut tumbuh beriringan sehingga menyesatkan konsumen dan merusak kepercayaan mereka
di dalam e-bussiness. Sehingga trademark/logo retrieval ini menjadi sesuatu yang sangat berguna.
Penelitian ini membahas logo retrieval berdasarkan ekstraksi fitur bentuk, tekstur dan warna.
Proses ekstraksi fitur bentuk dilakukan dengan metode Zernike moment, ekstraksi fitur warna
menggunakan Color Layout Descriptor dan ekstraksi fitur tekstur menggunakan GLCM-DWT.
Logo retrieval multi fitur tersebut mengasilkan nilai akurasi sebesar 51.58 jika diujikan pada
dataset-1 dan 92% jika diujikan pada dataset-2. Logo retrieval multi fitur ini menghasilkan akurasi
yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan logo retrieval fitur tunggal.
Kata kunci: logo retrieval, zernike moment, color layout descriptor, GLCM

Full Text:

PDF